科技如筆，繪就創意輪廓；產業如布，承載智造溫度。從航天級功能材料融入面料肌理，到數字孿生技術重構設計鏈路；從AI算法優化生產效率，到綠色科技賦能可持續時尚……科技與時尚的融合早已突破邊界、深度共生。
 

　　11月17日上午，“2025世界服裝大會科技創新發布”在創新之城東莞虎門舉行，發布會以“科技賦能時尚·智造新質生產力”為主題，圍繞數字變革、AI驅動、3D技術、跨界融合等關鍵詞展開精彩分享與思維碰撞。
 

　　虎門鎮副鎮長黃杰德、中國紡織信息中心副主任齊梅、紡織行業數字化創意與協同設計重點實驗室主任李斌紅等領導，以及行業頂尖專家、知名品牌和科技創新企業代表齊聚一堂，共同參與、見證時尚產業數智升級現狀，共謀產業智造新質生產力未來路徑。
 

　　“科技創新并不是加分項，而是必答題，從效率提升到AI創新賦能，到數字供應鏈精準匹配，科技研發、營銷已成為國際競賽的核心。”會上，虎門鎮人民政府副鎮長黃杰德在致辭中強調。近年來，虎門采取的包括建設虎門創新中心、加快智能化改造、工業產業集群落地等在內的一系列服裝產業升級舉措，正是為了將虎門鎮打造成為科技創新的風向標。“接下來我們將全力加快推動服裝產業向數字化、智能化、綠色化轉型升級，歡迎更多朋友和我們一起做好‘服裝+科技’這個大文章，共同打造服裝產業的創新高地。”
 

　　而中國紡織信息中心副主任齊梅也在發言致辭中提出：“我們正處在一個人工智能、大數據相互融合的新時代，科技創新已經由助推器升級為核心引擎。未來我們要共同聚焦三個緯度，一是以數據智能為底座，實現效率、規模的兼容；二是開放生態與數字融合為路徑，形成產業協同；三是以全球數字連接與可持續為盈利，推動中國服裝從產能輸出邁向品牌、標準、模式輸出的系統性躍升。”
 

　　從這些分享中，我們能窺見AI、數字工具、智能體賦能時尚產業打破邊界、實現無限創意、重構生態諸多的趨勢亮點。
 

　　亮點一：
 

　　AI智能重塑人貨場邊界
 

　　當前，“人工智能+”成為新質生產力引擎已成共識，中國AI發展也已從“市場驅動”轉向“國家戰略引領”，人工智能在時尚產業從研發設計、生產制造到銷售營銷的全環節應用，正在加速行業轉型破局，加快解決成本擠壓困局、數字化轉型困難、品牌創新不足、綠色升級壁壘等發展問題，實現整體價值鏈的躍升。
 

　　東華大學人工智能研究院執行院長、紡織工業人工智能技術教育部工程研究中心主任張潔闡明中國服裝行業已經走在數字化全鏈路上。從自動鋪布、柔性剪裁、3D縫紉機器人、檢測識別AI技術、吊掛系統等智能裝備、智能工廠升級，到款式生成、工藝設計、庫存管理與智能供應鏈、服裝工業互聯網平臺等智能軟件的應用，再到個性化定制與智能推薦、虛擬走秀與數字發布等智能服務的選擇，以及健康檢測、運動傳感、感知反饋、環境交互、醫療康復、能源自供等智能產品的開發……AI智能不僅正在改變傳統紡織服裝時尚行業的生產、經營模式，也正在重塑人貨場邊界。
 

　　對此，2025年見證了互聯網入口向AI遷移與大語言模型發展的飛書消費行業解決方案負責人杰森同樣深有感觸。在他看來，即使AI存在小概率幻覺、模型越來越便宜、動動嘴不能解決一切問題、數據質量等問題，但AI仍將從提升協同效率、革新用戶洞察、產品升級創新、爆款內容打造、內容合規檢查、加速知識流轉、助力技能與業績提升等方面重構“人貨場”的邏輯。“當然，僅僅擁有AI工具不足以激活生產力，提示詞能力是駕馭AI的‘方向盤’。管理者應該具備把管理要求轉化為AI指令的能力。”
 

　　“服裝行業現在作為一個時尚行業，在生產之外，還承擔了其他職責，如讓人美，向‘智’轉，科技創新可以實現不同的功能需求，讓你的想法成真，幫助你打開所有的空間和場景。而中國服裝產業也從產能輸出轉為品牌輸出，服務輸出，當其他國家和市場定制化和規模化矛盾沖突時，我們可以發揮供應鏈領先優勢，以科技創新實現降本增效與大規模定制化，加速企業破局、品牌輸出，實現全新增量。”而聯通數字科技有限公司工業互聯網BU總經理王延紅則分享了自己的建設性觀點。
 

　　亮點二：
 

　　AI、數字工具賦能無限創意
 

　　在消費升級與產業數字化的雙重驅動下，大數據早已成為時尚產業洞察趨勢、精準決策的核心引擎。但企業如何從碎片化的數據中，提取、分析出Z世代為主的消費者不斷變化的個性化、場景化需求，并以此進行產品決策？“科技創新”主題發布會上，由中國紡織信息中心與紡織產品開發中心聯合編制的《大數據女裝流行趨勢報告》正是為女裝企業的這一痛點而生。它讓我們看到了時尚產業從“憑感覺”邁向“用數據”的全新階段，看到了數據從“輔助工具”升級為“決策核心”，新質生產力對產業升級的賦能。
 

　　而數據除了助力企業實現更精準的設計，還可以賦予企業更精準、快捷的實現無限創意與個性化設計。Fashable聯合創始人兼首席執行官Orlndo Daniel da Cunha Ribas Fernandes的分享中，就闡明了這一點。作為生成式人工智能領域的先驅，以尖端圖像生成技術為時尚團隊賦能的Fashable，可以通過不同AI工具的接入，為不同品牌、廠商開發適合的模型，創作契合品牌DNA、并融入趨勢洞察的設計，還可針對不同性別、年齡、種族、膚色的人提供針對性的個性化定制，并進行線上展示和社交媒體宣傳。“AI智能工具可以給我們帶來獨特的超能力，讓我們可以跟客戶共同創造出他們想要的、符合不同市場規則、滿足環境保護需求的產品，同時大大提高我們的生產效率，降低風險，減少浪費。”
 

　　柯鏤軟件開發(上海)有限公司商務總監楊瑩則通過從3D技術建模軟件、CLO商城到CLO AI面料生成器、CLO面料數字化服務的CLO數字生態的介紹，指出，AI、數字工具可以從縮短開發周期、實現無限設計、進行高效溝通、存儲和管理數字化資產、拓展虛擬展廳等應用、減少浪費和環境污染等維度，助力企業重構產業效率與創新邊界。
 

　　此外，柯鏤軟件開發(上海)有限公司材料數字化負責人楊金鑫也從海量數據庫的生產力維度出發，強調了AI、數字工具的強大創新驅動力：“當你擁有海量的具有結構化的樣衣，以及面料數據庫，結合AI，你就可以通過數據分析進行爆款預測，實現創新驅動，讓AI技術不僅是一個工具，而是一個新的企業引擎。當然，企業也應制定數智轉型目標，驅動工廠加入數字化流程，讓創意設計能夠真正落地到生產。”
 

　　亮點三：
 

　　數字、智能體重構產業協同生態
 

　　時尚行業數智升級道路已深耕前行多年，但依舊存在多重誤區。其中，不同環節、不同企業之間的數字生態難打通成為制約產業數智生態繁榮與行業新質生產力升級的最大難點。
 

　　深耕全球服裝領域近30年、在中國積累了一百多家鞋服客戶的賽趨科軟件(上海)有限公司市場負責人雷宇，強調公司一直在做的是把大家散落的數據、流程串聯起來，從產業鏈協同，到讓采購決策更清晰，再到讓設計創新更可控以及生產更高效，全方位幫助企業“做對、做快、做準”。“當所有的軟件都在解決單一垂點的問題時，我們更要看到協同的重要性；而當你選擇和搭建系統時，要基于清晰準確的數據與來自一線場景的業務邏輯，才能篩選出真正有效率的數字化工具。”
 

　　作為現場唯一的品牌方代表，全棉時代供應鏈高級總監章潔霏就集團在商品企劃、商品設計以及整個產品生命周期、全鏈路協同的數字化升級進行了介紹：“數字化轉型是我們全集團投入最重要的單元，從初期的工具提效，到今天的產品設計重塑，再到組織重塑……從場景切入，可落地、有影響、可衡量，是我們選擇數字工具的標準，但無論如何，第一步一定是從數據開始，只有先把內功打扎實了，我們才能有持續進化學習的基礎能力。”
 

　　而目睹很多企業和技術團隊從技術慢慢推導到場景、難以甄別適用AI工具、不同環節信息難打通等多重痛點，NuvaTech創始人&CEO鄧彥恒全新定位“多模態AI+智能體”，旨在基于對工具的理解甄別適用工具，為包括消費者在內的時尚全鏈路打造一個以“你”為中心的未來時尚操作系統，幫助企業提升銷售與轉化率，減少退貨與浪費，實現敏捷供應鏈，同時通過穿搭助手、AI生圖等工具，解決消費者的購物煩惱。“我們的愿景，是以AI聯動柔性制造，構建真正以消費者為核心的Fashion OS，無縫連接消費者、設計師與柔性供應鏈，為設計與生產注入新活力，開啟可持續時尚新范式。”這一“智能體”帶來的不僅是產業鏈之間更為緊密的聯系，也讓消費者可以主宰自己的時尚定義，將產業協同生態的邊界進一步外延。
 

　　從 AI、3D 技術到智能體的落地實踐，從供應鏈協同到工業互聯網搭建，從增量價值挖掘到業績突破路徑，再到落地過程中的痛點拆解、經驗分享與未來展望……科技創新驅動下，傳統時尚產業正煥發新生，行業高質量發展全新賽道也被闊斧開辟，而科技創新與時尚的碰撞，也讓看似冰冷的科技被賦予了人文的溫度、澎湃的心跳。未來的時尚道路上，讓我們繼續擁抱科技，打造新范式、譜寫新篇章！